← Все кейсы
Научная школа · КНИТУ + НХТИ

ИИ для науки: контур, которому можно доверить данные

Профессор читает статью на двенадцать страниц. Аспирант ищет в ней одну цифру — катализатор, температуру, выход — полдня. Мы строим AI-контур для исследователей: ответы с цитатами, расчёты, карта поля. Но главное — данные не уходят во внешние модели.

Роль
AI-контур, RAG с цитатами, RDKit, сайт школы, семинар
Стек
FastAPI · pypdf · RDKit · локальные модели · RAG

Задача

Наука — это не только идеи. Это данные: неопубликованные результаты, патенты, режимы, спектры, методики. То, что нельзя выложить в чужое облако «на минутку».

Внешняя модель удобна, но каждый запрос уходит наружу. Кто хранит, кто обучает, какая юрисдикция — вопросы без ответа. Для науки это не «риск», а стоп-фактор.

Дисциплины

Мы работаем там, где наука встречается с производством: селективное окисление углеводородов и олефинов; катализ и катализаторы (Mo, Ti, W, Re); нефтехимия и нефтепереработка; химия и технология синтетического каучука; химия полимеров; ЯМР-спектроскопия и инструментальные методы анализа; аналитическая химия и метрология (ГОСТ, ASTM, ppb); эпоксидирование, гидропероксиды, стирол, оксид пропилена; кинетика и цифровое моделирование.

Карта дисциплинКатализПолимерыЯМРНефтехимияАналитикаМетрологиянаука+ AI
Поле, в котором мы работаем: катализ, полимеры, нефтехимия, ЯМР, аналитика и метрология.

Партнёры

Научный руководитель школы — профессор, доктор технических наук, кафедра технологии синтетического каучука КНИТУ. Школа Mo-катализа, гидропероксидов, стирольной цепочки; докторская 1986; публикации и патенты с промышленностью.

Научный советник по аналитике — доцент, кандидат наук, кафедра нефтехимического синтеза НХТИ (филиал КНИТУ), дисциплина «Инструментальные методы анализа». Почти 40 лет ЯМР-спектроскопии полимеров.

Кафедра и институт — КНИТУ и НХТИ в Нижнекамске. Площадка, где наука встречается с заводом.

Что собрали

ЯМР-ассистент: загружаешь PDF, задаёшь вопрос, получаешь ответ и дословные цитаты из текста.

Калькулятор на RDKit: формула, молекулярная масса, точная масса, logP, TPSA, доноры и акцепторы водорода, кольца.

Карта поля: литература, патенты, пробелы. Научный сайт: школа, статьи, рубрики, поиск. Семинар: что реально работает, где модель ошибается, как строить контур.

Как это работает

Загружаем статью. Двенадцать страниц, 44 210 знаков. Вопрос: «Условия и катализатор, выход?»

Ответ: «Парамолибдат аммония (NH₄)₆Mo₇O₂₄·4H₂O, растворённый в пропиленгликоле; 90 °C, 90 минут, 0,00013 г-атом Mo на 1 г гидропероксида; конверсия 85%, выход эпоксициклогексана ~82%». Четыре цитаты, все проверены подстрокой по тексту.

Не «модель помнит», а «вот это написано здесь».

PDF → цитаты → ответ → проверкаPDFстатьяЦитатыдословноОтветс источникомПроверкапо текстунет цитаты — нет ответа
Ответ без источника — не ответ. Сначала цитаты из текста, потом вывод; каждая цифра проверяется.

Где он спотыкается

Сканы: если PDF — картинка без текстового слоя, нужен OCR. Формулы: в PDF часто картинки или кривые шрифты, поэтому расчёты — отдельно, на RDKit.

Контекст: статья на 12 страниц — нормально, учебник на 500 — другая архитектура. Язык: русский научный текст сложнее, чем кажется.

Почему данные не уходят

Научные данные — это не только персональные данные. Это неопубликованные результаты, патентные заявки, режимы и методики, коммерческая тайна, данные партнёров.

Поэтому контур строится локально: сервер у нас или у партнёра, модели локально, доступ по ключам и IP, данные шифруются, резервные копии отдельно, аудит действий.

Полный комплекс

Мы не продаём «подписку на модель». Мы собираем контур: аудит задач и данных, подбор сервера и GPU, поставка и монтаж, ОС, СУБД, контейнеры, мониторинг, бэкапы, локальные модели, RAG, дообучение, интеграции, импортозамещение, обучение и поддержка.

Под ключ. От мини-сервера до ЦОДа.

Перспективы

Импортозамещение катализаторов и стабилизаторов. Стандарты: методика контроля стабилизатора на ppb-уровне, сравнительная стабильность, единые протоколы.

Школа: архив, монография, практикум, курс ДПО, семинары, ученики. Наследие, которое не исчезает.

Безопасность

Многоуровневая защита: доступ и периметр, данные и каналы, контур и эксплуатация. Три уровня показываем, остальные не публикуем.

Доступ по ключам и IP, шифрование при хранении и передаче, изоляция, мониторинг, бэкапы.

Что внутри

Фичи, которые делают работу

Литература с цитатами

Ответ и дословные цитаты, проверенные по тексту.

RDKit

Формула, масса, logP, TPSA, кольца — по структуре.

Карта поля

Кто что сделал, где противоречия, что не закрыто.

Патентный ландшафт

Видно, где разработка опережает рынок.

Сайт школы

Статьи, рубрики, поиск, банк идей.

Семинар

Что реально работает, а где модель ошибается.

Локальные модели

Данные не уходят во внешний контур.

Импортозамещение

Сервер, софт, модели — под задачу.

Конфиденциальность

Почему в кейсе нет документов и имён

В этом кейсе нет имён, документов и закрытых данных. Только дисциплины, регалии и то, что можно показать.

Конфиденциальность — часть работы. Мы показываем только те кейсы, где есть разрешение. Остальное — под NDA.

Защита многоуровневая. Три уровня показываем, остальные не публикуем.

Следующий шаг

Нужен AI-контур для исследований?

Разберём задачи и данные, предложим контур: от мини-сервера до ЦОДа.

Мы используем файлы cookie и Яндекс.Метрику, чтобы сайт работал и становился лучше. Оставаясь здесь, вы соглашаетесь — подробнее в Политике конфиденциальности.